Cosas que he construido y problemas que he resuelto.
No listo servicios aquí. Esta es una selección de trabajo real en infraestructura cloud, plataformas AI/ML e ingeniería DevOps.
Pipeline de procesamiento documental con IA
Diseñé y construí un backend cloud-native para procesamiento automatizado de facturas. El sistema combina pipelines de OCR y NLP para extracción de datos, desplegado en Kubernetes con IaC completa (Terraform + K3s), PKI gestionada con Vault, automatización de cert-manager, CI/CD en GitLab y un stack de observabilidad completo con Prometheus, Loki y Grafana.
- Python
- FastAPI
- OCR/NLP
- Terraform
- K3s
- Vault
- Prometheus
- Grafana
Motor de recomendaciones con IA
Diseñé una API de recomendaciones utilizando LLMs self-hosted con routing basado en complejidad: consultas simples resueltas por modelos ligeros, las complejas escaladas a modelos mayores. Construido para eficiencia de costes y baja latencia en infraestructura híbrida, combinando cómputo GPU on-premise con servicios cloud.
- Python
- Self-hosted LLMs
- GPU Infrastructure
- Hybrid Cloud
Infraestructura de plataforma sanitaria
Lideré la arquitectura DevOps de un sistema de gestión hospitalaria que cubría contabilidad y operaciones clínicas. Construí infraestructura Kubernetes multi-entorno segura con Vault + cert-manager para SSL, logging y métricas centralizadas con Loki + Mimir y provisioning AWS completamente automatizado con Terraform.
- AWS
- EKS
- Terraform
- Vault
- cert-manager
- Loki
- Mimir
- Grafana
Optimizador de costes cloud (FinOps)
Construí un prototipo SaaS en Go que programa automáticamente el arranque y parada de instancias EC2 basándose en patrones de uso para reducir desperdicio cloud. Diseñado con arquitectura Polylith, framework Fiber, integración con Vault y despliegue completamente automatizado con Terraform y GitHub Actions.
- Go
- Fiber
- Polylith
- Terraform
- Vault
- GitHub Actions
- AWS
Los problemas en los que me enfoco
Diseño y operación de plataformas cloud (AWS, híbrido, multi-cloud) · Kubernetes a escala (EKS, K3s, GitOps con ArgoCD) · Arquitectura de pipelines CI/CD · Observabilidad y respuesta a incidentes · Infraestructura GPU y orquestación de workloads AI/ML · Automatización de seguridad (Vault, PKI, gestión de secretos) · Optimización de costes y FinOps