Cloud · DevOps · MLOps · SRE · Infraestructura IA

Diseñando y mejorando plataformas cloud y on-prem para que los equipos entreguen con confianza.

Ayudo a equipos de ingeniería a operar infraestructuras estables, eficientes y escalables en AWS, Kubernetes y entornos on-prem — con soporte opcional para entornos preparados para GPU y cargas de trabajo de IA.

Listo para producción

Cloud multi-cuenta, Kubernetes endurecido, guardrails con IaC.

Menos incidencias

Despliegues más seguros, SLOs, dashboards y buen on-call.

Preparado para IA/LLM

Clusters preparados para GPU e inferencia que aguantan producción.

AWS · GCP · Azure Infraestructura híbrida / on-prem Kubernetes · Helm · ArgoCD Terraform · OpenTofu · GitOps Seguridad y observabilidad (Vault · PKI · Grafana Stack) Infraestructura IA / GPU

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Resultados que entrego

Entornos productivos estabilizados con SLOs y runbooks claros
Releases más rápidas y seguras con CI/CD y políticas de despliegue
Plataformas cloud con control de costes y visibilidad
Bases en Kubernetes/ECS listas para IA/LLM y GPU

Clientes ideales

Equipos SaaS, scale-ups y fundadores en etapa temprana que necesitan arquitectura fiable en la nube/on-prem, pipelines de entrega mas solidos, mayor visibilidad o preparacion para cargas de IA, sin aumentar plantilla.

Resultados recientes

Anonimizados, logrados en otros proyectos

40% despliegues más rápidos

Optimicé pipelines de GitHub Actions e IaC para acortar ciclos de build/deploy y reducir operaciones manuales.

60% releases más rápidas

Rearquitecturé GitLab CI/CD con ArgoCD + Argo Rollouts para despliegues más seguros, reduciendo lead time y aumentando la confianza.

EKS endurecido + observabilidad

Entregué AWS multi-cuenta con EKS, PKI respaldada por Vault y baselines de Prometheus/Grafana/Loki para SLOs claros.

Cómo trabajo

Colaboraciones enfocadas y de bajo ruido

Analizar

Discovery rápido en arquitectura, delivery y operaciones; acordar criterios de éxito.

Planificar

Roadmap priorizado 30–90 días con quick wins y control de riesgos.

Estabilizar

Implementar guardrails, observabilidad, mejoras en CI/CD y hábitos de incidentes.

Capacitar

Entregar runbooks, dashboards y prácticas para que el equipo sea autónomo.